數據分析師被譽為2020年最需要的技術人才之一，在今年疫情的刺激下，數位化發展更加快速，帶動市場提升數據分析人才的需求。因此，越來越多人想從事相關領域。不過當我們規劃職涯發展時，除了考量是否有能力勝任，如果是轉職，薪水與工作是否有保障外，更要確定這份工作是自己有興趣的，並且符合自己的個性與目標。

在這篇文章中，將會介紹數據分析師需要的特質，希望能幫助你反思這些關鍵問題，讓你在開始數據分析師職涯前，有更全面的心理準備。

我們可以思考以下幾個問題，以剖析自己是否適合從事數據分析師的工作: 

Q1. 數據分析師在做什麼？
Q2. 是否具備成為數據分析師的能力？
Q3. 是否具有數據分析師的特質？

Q1. 數據分析師在做什麼？

想從事數據分析職業的第一步是了解該職位的工作內容。簡而言之，數據分析人員會分析原始數據 (Raw data)，以得出有意義的見解 (Insight)，接著將這些見解轉為具體的建議，幫助公司做出有數據根據的商務決策 (Data-driven decisions)。

Q2. 是否具備成為數據分析師的能力？

提到數據分析時，最直觀想到的專業能力可能是數學、統計學、機算機科學等，這些確實是數據分析的根本硬實力，然而，這些只是數據分析師能力的一部份。

數據分析師也需要具有產業的知識，在數位時代中，許多領域都會需要數據分析，包含數位行銷、線上教育、金融科技、人力資源…等，甚至有更多產業也持續數位化。因此，具有產業的知識、具有解決問題的能力、專案管力能力、溝通協調能力…等，都是奠定成為數據分析師的能力基礎。

Q3. 是否有數據分析師的特質？

什麼才是優秀的數據分析師呢？有哪些特質個性能使我們在分析領域更脫穎而出？這篇將分享優質數據分析師的 8 特質，如果已經有這些優點，請努力將這些實踐在工作中；如果還缺乏些特質，請試著培養出這些習慣，掌握這些軟實力技能，讓自己不僅有分析工具的硬實力，也有這些特徵讓自己成為更有價值的數據分析師。

1. 對數據有觀察力

當對數據有一定的熟悉度後，公司有疑問時，便能掌握問題核心、透過分析數據，精準地解決問題。別只是注重數據計算是否正確，更重要的是能觀察出數據中隱藏的商業意義，將這些「數字」轉化為「商機」。

2. 注意細節

「魔鬼藏在細節裡」是經常聽到的一句話吧！一個優秀的數據分析師應該注意細節，發現任何可疑或不確定的結果，避免在粗心的分析狀況下，犯下昂貴代價的錯誤。

3. 具有商務敏銳度

有價值的數據分析師必須具有商務知識。無論在哪個領域、公司、團隊，數據分析師必須理解商務策略及如何幫助公司做商業決策。因此分析師不能只具有「洞察力 (Insights)」，更要有「有執行力的洞察力 (Actional insights)」；洞察力只是準確的分析出數字，但有執行力的洞察力是能將分析後的收穫轉為具有可行力的建議，從而提高收益或效率等。

以下這個影片更詳細的描述，5 項數據分析師需要具有的商務技能，能讓你成為一個更有價值的數據分析師！

4. 簡單地講一個故事

為什麼數據分析師需要有講故事的能力呢？因為人們聽到一堆信息時，很可能無法抓到重點或記住所有內容，但有故事性的內容，便是有架構、有具體重點的信息。而數據分析師需要將分析結果簡化、並清晰的解釋，使非分析專業的商務決策人也能靠著數據作準確的判斷。

If you can’t explain it simply, you don’t understand it enough
如果你不能簡單地解釋它，那麼你就不夠理解

– Albert Einstein 愛因斯坦

5. 善於與人溝通互動

數據分析師需要與不同部門的同事合作，可能包含工程師、產品經理、設計師…等。因此，一位優秀的分析師應該要能與不同人友好的合作，並且能暸解與不同職能的人溝通時，如何快速瞭解他們的需求並給予適當的數據支持。

6. 願意持續學習新工具和技能

在這個科技快速發展的時代，數據是動態的，每天都有新數據、工具、技術產生。因此，身為一位好的分析師，不能固步自封，要持續學習新技術。此外，每個產業或公司都有習慣使用或較合適的工具，所以分析師不該依賴一兩項常用的工具而已，而是依現實狀況改變並學習新知識，如此也能持續增廣自己的技能，讓自己有更多工作舞台。

7. 不怕犯錯，而是從錯誤中成長

好的數據分析師不應該害怕犯錯，但如果有錯誤，一定要立即承認、改善、並從錯誤中學習。起初可能因為沒有足夠經驗而出錯，可是如果不怕錯誤並且願意承擔及糾正自己，這些錯誤反而會是很好的成長動機。透過錯誤，可以反思有什麼方式可以預防再次犯錯、可以自己發展出新的做事方法，進而成為更有能力的分析師。

8. 知道何時該暫停

在進行數據分析時，分析師應該要能區分什麼時候該暫停，不需要繼續鑽研下去。例如，這份分析報告已經有 80 分，或許你會很想繼續分析，並將剩餘的 20 分補足，然而，為了這 20 分，可能需要花雙倍的時間與資源。因此，一位優秀的數據分析師應該要有分辨能力，知道何時該停下分析、瞭解目前的分析報告已經足夠好了，應該轉到下一項專案，讓時間利用更加精實。

瞭解數據分析師是做什麼、需要哪些能力與特質後，便可以開始為自己成為一位數據分析師做更具體的學習規劃，讓我們一起在數據分析這條路上持續成長吧！