數據分析 (Data analysis) 在維基百科上解釋是「數據分析是一種統計方法,其主要特點是多維性和描述性。有些幾何方法有助於揭示不同的資料之間存在的關係,並繪製出統計資訊圖,以更簡潔的解釋這些資料中包含的主要數據。」
看似十分繁複的流程,不過因為現代科技的發達,許多工程計算細節可以完全交由電腦完成,那「數據分析師」要做什麼呢?
數據分析師是什麼?
數據分析師不是人工計算機,是具有數字敏銳度的商業頭腦
數據分析師主要工作有:
1. 評估問題的原因及瞭解分析目標 (Defining problems)
和產品經歷或需要數據分析的職位討論,深入瞭解他們遇到的困境,我們能如何用數據推進策略決策,更多是與商務或管理層開會、分析問題本質。
2. 設計並導入數據追蹤 (Data tracking implementation)
根據討論結果,開始設計數據追蹤架構 (Tracking Architecture),並與工程師合作實現嵌入數據追蹤,記錄使用者軌跡,方能收集足夠數據加以分析。
3. 收集監控數據 (Data collecting and monitoring)
透過工具取出數據,根據需求做資料統計、簡單圖表製作,以監測數據追蹤是否有異常。若有異常,應該要立即與工程師反應,一起找出問題點、立即修正,這樣才能確保數據品質,未來分析時,結果才更具可信度。
4. 分析結果視覺化 (Data visualisation)
在分數據後,可能只是一堆讓人眼花撩亂的數字,所以我們需善用圖表等工具,將數字圖表化,展示數據趨勢或模式,讓客戶一目了然。
常見的視覺化工具有 Excel, Power BI, 與 Tableau 。
5. 將數據轉化為商業指導性分析報告 (Recommendations & Reporting)
考驗地是我們的數據思維、洞察力、分析解讀能力。藉由對市場、競爭對手、企業現狀分析判斷,提出未來的運營、產品發展方向建議。從而提升營收、製定商業策略。其中,最有價值的分析報告更能夠直接影響決策。
讓我們一起來看看,Alex身為數據分析師,會做些什麼呢?
數據分析師雖然需要擁有一定水平的數學統計知識、使用數據分析軟體的技能、由數據中預測趨勢的直覺。但其它關鍵的能力還包括了溝通協調能力,在與內外部客戶討論中,瞭解公司問題的本質,透過洞察去解讀數據,才有可能提出具體且有價值的建議,與團隊合作產出最具競爭力的商業決策跟策略規劃,是結合數理與人性為一體的職業。
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