數據分析師是什麼?是人力計算機嗎?你必須知道數據分析師在做的5件事!

數據分析 (Data analysis) 在維基百科上解釋是「數據分析是一種統計方法,其主要特點是多維性和描述性。有些幾何方法有助於揭示不同的資料之間存在的關係,並繪製出統計資訊圖,以更簡潔的解釋這些資料中包含的主要數據。」

看似十分繁複的流程,不過因為現代科技的發達,許多工程計算細節可以完全交由電腦完成,那「數據分析師」要做什麼呢?

數據分析師是什麼?
數據分析師不是人力計算機,是具有數字敏銳度的商業頭腦!

數據分析師主要工作有:

1. 評估問題的原因及瞭解分析目標 (Defining problems)

和產品經理或需要數據分析的職位討論,深入瞭解他們遇到的困境,我們能如何用數據推進策略決策,以及與商務或管理層開會、分析問題本質。

2. 設計並導入數據追蹤 (Data tracking implementation)

根據討論結果,開始設計數據追蹤架構 (Tracking architecture),並與工程師合作實現嵌入數據追蹤,記錄使用者軌跡,方能收集足夠數據後加以分析。

3. 收集監控數據 (Data collecting and monitoring)

透過工具取出數據,根據需求做資料統計、簡單圖表製作,以監測數據追蹤是否有異常。若有異常,應該要立即與工程師反應,協同找出問題點、立即修正,這樣才能確保數據品質,未來分析時,結果才更具可信度。

4. 分析結果視覺化 (Data visualisation)

在分析數據後,可能只是一堆讓人眼花撩亂的數字,所以我們需要善用圖表等工具,將數字圖表化,展示數據趨勢或模式,讓客戶一目了然。
常見的視覺化工具有 Excel, Tableau Power BI
[對於這些軟體還不熟悉嗎?可以從學習任意門盡快加強:ExcelTableauPower BI!]

5. 將數據轉化為商業指導性分析報告 (Recommendations & Reporting)

考驗的是我們的數據思維、洞察力、分析解讀能力。藉由對市場、競爭對手、企業現狀分析判斷,提出未來的運營、產品發展方向建議。從而提升營收、製定商業策略。其中,最有價值的分析報告更能夠直接影響決策。

[文章傳送門:擁有這 6 大技能,你也能成為有競爭力的數據分析師 !]

Kwame 是一位 IBM Congos 數據分析顧問,他簡單地用一句話形容數據分析工作內容便是:「分析一間公司的數據,結合商務知識,並幫助公司重大決策。」

其中,他以一間酒莊為例。首先,他必須先分析顧客地點、年齡、可接受價格等,瞭解公司策略是銷售更多種類的酒,再利用這些數據找出最有價值的目標客群,給予具體建,像是:比起價格,顧客更在乎商品的名氣,進而建議公司應該主打幾種最受歡迎的酒類,但不需要太在意價格。

因此,數據分析師雖然需要擁有一定水平的數學統計知識、使用數據分析軟體的技能、由數據中預測趨勢的直覺。但其它關鍵的能力還包括了溝通協調能力,在與內外部客戶討論中,瞭解公司問題的本質,透過洞察去解讀數據,才有可能提出具體且有價值的建議,與團隊合作產出最具競爭力的商業決策跟策略規劃,是結合數理與人性為一體的職業。

讀完後有真的了解數據分析師是什麼嗎?如果還有任何疑問,歡迎上粉絲專頁,或是在底下留言區留下:你對數據分析師工作內容還有什麼好奇的?如果也想成為一位數據分析師,需要哪些技能呢?我都會盡快回覆!

[文章傳送門:老闆,你到底想問什麼?數據分析師的面試10大問題!(上)]

Tiffany
  • Tiffany
  • Hello 我是Tiffany!

    目前在上海任職於歐洲公司,負責美國 200+ 城市數位行銷成效追蹤及 Business Inteligence 分析 。

    曾任美國數據分析顧問公司,負責矽谷網路公司多個市場數據分析 。也曾在台灣醫院作質性分析研究。