老闆,你到底想問什麼?數據分析師的面試10大問題!(上)

無論你想做什麼工作,面試都是必經的過程。要如何在第一次對談就讓對方對你印象深刻,又要在短時間內恰當的讓對方瞭解自己的實力,就是一門有趣的學問。

再者,其實每個面試問題都有一個真正的目的,在面試時必須有老闆讀心術,聽出問題中的本質,精準地回答到問題核心,有邏輯的表達,才能完善利用有限時間展現自己。

或許你還是學生,希望能提供你累積經驗的方向,讓你儘早開始為自己的職涯鋪路;或許你才剛畢業,或覺得自己的工作經驗不足,然而,不論是社團、實習、任何形式的打工或工作經驗,其中一定有具價值的經驗,但需要思考在面試時如何發揮。

接下來我會以數據分析師面試常見的問題為例,剖析問題目的、我們回答的主軸、以及我自己會如何回答。希望能分享面試快、狠、準戰略,讓我們的面試過程都能更如魚得水!

一、請簡單自我介紹一下?

1. 問題目的

  • 在描述事情時,是否可以有邏輯、具吸引力,可說是最簡單的方式考驗我們的報告能力。
  • 概略瞭解你是否有與這份工作的相關經驗?
  • 認識你的性格、習慣是否與公司文化契合?對公司了解程度多少?

2. 回答主軸

  • 這是所有面試的必考題,請一定要事前準備一份架構清楚的自我介紹。當要自我介紹時,別忘了自信的眼神 (Eye contact) 並面帶微笑會更具吸引力。
  • 面試時,面試官並不想知道你家有幾個人或小貓小狗叫什麼名字。通常自我介紹只有 3 分鐘左右,請扣緊主題:工作!另外,面試官事前不一定有認真看過履歷,所以請利用這題簡述履歷、相關經驗、可以為公司帶來什麼價值等。
  • 服裝合宜,不需過度打扮,但要事前瞭解公司文化如何,通常以網路科技業來說,可以穿的商務休閒 (Business casual) 。自我介紹中也可以簡單闡述為什麼選擇這間公司面試,讓面試官更能感受到你對公司的瞭解程度。

3. 我會這樣答

我目前在一間網路科技公司擔任數據分析師,主要負責使用者行為及體驗的分析,並且提出網頁優化的建議。前一份工作是在醫院擔任研究助理,負責醫院教學系統的分析。雖然兩份工作在不同產業,但都是與數據、科技、優化 (Optimization) 為主軸。然而,我認為數據不僅可以用在使用者或網頁分析,也能利用在商務分析 (Business intelligence analysis)。我希望自己能透過自己的數據及科技經驗,為公司洞察出更多機會或痛點,以賺取更大利潤。同時,我也希望自己的分析能力可以更擴張到商務層面,所以我相信這份工作是個雙贏的機會。

二、請問為什麼你會是一位好的分析師?為什麼我們要聘用你?

1. 問題目的

2. 回答主軸

3. 我會這樣答

我認為一個好的數據分析師除了需要有數據分析的工具能力、對數字有洞察力外,也需要有商業敏感度,能將數據化為具體的商業行動。以分析工具來說,我瞭解貴公司主要使用 GA、Excel、及 SQL。這些正是我目前工作中最主要使用的工具,各個工具都有 2 到 3 年的經驗了。另外,因為我也對網路產業也十分熟悉,除了在 A 公司實習一年外,目前也負責分析使用者習慣,利用數據佐證使用者行為再提出具體建議。例如,我分析出有 75% 的使用者不是從首頁進入我們的網站,而是直接到商品搜尋結果頁面,而且其中 85% 的用戶會使用網站上的篩選功能找到他們需要的商品,然而我們的搜尋按鈕很不夠明顯,有 60% 的使用者只選擇了篩選條件但沒有按下搜尋,所以我建議要優化搜尋按鈕,並且做 A/B Testing 驗證結果。

三、請問你目前的團隊架構是什麼?

1. 問題目的

  • 瞭解是否有與不同個性、職能的同事合作的經驗與團隊合作的能力?
  • 瞭解你的能力可以乘載多少工作責任、可以負責多大的專案?
  • 瞭解你是否有領導能力?

2. 回答主軸

  • 具體說出自己的團隊大小、自己所在的職位等級,並條列式舉出合作過的職能。
  • 說明你如何與不能職能的同事合作?為什麼你們需要合作?
  • 不一定要當過主管才是有領導經驗。當過一個專案的負責人也可以是領導能力成長的機會。

3. 我會這樣答

我目前在一個 10 人的分析團隊中,每個專案平均有 2 到 3 位分析師合作。我也會和工程師、設計師及產品經理合作。與工程師合作是因為在嵌入 GA 追蹤碼時,需要請他們寫一些 code,而與設計師及產品經理合作的原因是要一起討論如何優化網站。因為我們希望所有決策都以數據為依據,所以我經常會是專案負責人,帶領設計師與產品經理開會,討論接下來的規劃。

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其實面試除了最直觀的問與答外,還有許多身體語言、應對進退的態度等的隱藏題。讓我們一起看看知名的求職網站 Indeed 如何分析面試的架構、我們應該如何面對這些考驗!

“英國研究指出” 多拍手可以增加面試功力,有拍有保佑,尤其拍五下的人!

預祝你求職順利!

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Tiffany
  • Tiffany
  • Hello 我是Tiffany!
    目前在上海,創造夢想的樂園工作,數據分析是實現魔法的工具。

    曾任歐洲電商公司,負責美國 200+ 城市數位行銷成效追蹤及 Business Inteligence 分析 。也曾在美國數據分析顧問公司,負責矽谷網路公司多個市場數據分析 。