老闆,你到底想問什麼?數據分析師的面試10大問題!(下)

如果面試時你遇到接下來三種模擬測驗,那麼恭喜你已經在最後階段了!雖然這些面試題都十分有挑戰,不過面試是雙向的過程,公司在選人,你也在選公司。所以,這些題目能提供你身歷其境、感受一下工作的機會,也能思考這份工作我有興趣嗎?

七、分析軟體測驗

1. 問題目的

  • 有時不會事先預告,會當場請你做軟體測驗,簡言之,就是直接了當的考驗你軟體使用能力。
  • 測驗你的效率及抗壓能力。
  • 最後請你講解分析結果時,不會只看對錯,也會請你簡單分享你分析過程、發現的機會點或痛點。

2. 回答主軸

  • 面試時,要誠實地陳述每個軟體的程度,不過度膨脹自己的能力。除非是自己非常把握的軟體,其他簡單帶過,說有幾年使用經驗就好,讓面試官注意力在你最擅長的軟體。
  • 穩定自己的情緒,專心地解析問題,如果時間不夠,請就現有的結果找出幾個較好的點可以強調,記得保留時間準備解說內容架構。
  • 講解分析過程要有邏輯性、簡單明瞭的闡述,可以帶入一些軟體的專有名詞,讓面試官對你的實力更有印象。

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3. 我會這樣做

面試時:「我有 GA、Excel、SQL、Tableau、SAS、SPSS的經驗,各有2-5年不同的經驗,其中最擅長的是 GA 及 Excel」


講解時:「這是由 GA 做的 Custom Reports,裡面包含的 Metric 有 Conversion rate 及 Sessions,Dimension 則是 Default channel grouping。因此發現,45% of sessions 來自 Organic search,且 Conversion rate 高達 25% 。相較來說,Paid Search也有 40% 的流量,但 Conversion rate 只有 10%,我們目前應該更著重在優化 Paid Search 的目標群眾 (Target audience),以提升轉換率。」

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八、請問你對一個假設案例 (Case study)的想法,例如:「假如老闆請問你上週業績如何,你要怎麼回答?」

1. 問題目的

  • 考驗你能否拆解問題,解讀出一個題目中暗藏的幾個問題。
  • 考驗身為一個數據分析師,是否有能力量化評估結果,並且以數據佐證商業價值。
  • 測試你面對突如其來的測驗,是否能泰然自若地回應。

2. 回答主軸

  • 嘗試找到問題背後的重點,什麼是業績好或不好?為什麼老闆是問上週而不是上個月?判斷出問題中的細節,並盡量提及。
  • 學習「換位思考」。如果自己就是老闆,會想知道什麼維度 (Dimension) 或指標 (Metric)?流量?交易量?營收?
  • 深呼吸、穩定好自己緊張的情緒。並且可以反問問題,一來可以為自己爭取思考時間,二來可以更具體的瞭解老闆或面試官的期待答案內容包含什麼?

3. 我會這樣答

首先反問「為什麼只問上週業績呢?」


「因為前一週辦完週年慶後,上週營收下滑許多。」從面試官的答案中,我又多獲得兩個資訊:前一週剛結束週年慶,所以老闆更關注短期影響;而指標面,老闆最在意的是營收。


「那麼我會看網站流量,若流量並沒有下降,但交易量下降,就可以推估是週年慶時,用戶集中購買大量的商品,導致交易量上漲,所以營收也上漲,自然業績就提升了。目前才剛過一週,因為流量穩定,再加上之前的分析證明,用戶平均購買一件商品需要上來觀看 3 次,大約 2 周的時間才會下單,所以目前是因為週年慶用戶集中下單剛結束,進入下一波商品考慮期,所以上週營收才會下滑。
再者,與上個月營收相比 (Month over month, MoM),營收上升了 20% ;與去年同期相比 (Year over year, YoY),營收上升了 35%,所以我認為上週業績仍然穩定成長中。」

九、簡報測驗 – 事前給你一些數據,及幾個問題,模擬真實工作的簡報

1.問題目的

  • 考驗數據分析能力,是否真的會使用指定軟體整理、分析數據。
  • 考驗簡報製作能力,是否能有清楚圖表與架構,讓面試官一目瞭然。
  • 考驗報告能力,是否能語言表達清晰,可能也會要求以英文報告,考驗語言能力。

2. 回答主軸

  • 數據分析最重要的是洞察力 (Data insight),再轉為假設 (Hypothesis) 與具體的建議 (Action points)。
  • 數據視覺化 (Data visualization) 也是處理數據一個重要的過程,將一堆眼花撩亂的數字轉化為合適的圖表。另外,報告架構 (Story line) 需要有邏輯及架構。
  • 注意自己的公開演說能力 (Public speaking),要具有主題性與吸引力,除了內容深入有內涵外,肢體語言大方、自然,也十分重要

3.我會這樣做

(*註:通常這些數據會是真實的公司數據,所以會簽訂保密條款,請務必遵守簽約內容,這不僅是職業道德,更是法律責任。)

關於數據分析與數據視覺化,可以先參考這篇文章「擁有這 6 大技能,你也能成為有競爭力的數據分析師 !」之後也會有更詳細的文章。

關於公開演說能力,請先觀看下方由 Ted talks 策展人 Chris Anderson 分享吸引人的演說關鍵四大步驟,再閱讀如何套用在數據分析報告中:

只專注於一項最重要的主旨 (Focus on one major idea):只專注於一項報告主題。
例如:如何提高使用者轉化率 (Conversion rate)?

讓觀眾有專注聆聽的原因 (Give your listener a reason to care):利用一些數據引起面試官的好奇心,讓對方很想繼續聽下去。
例如:你知道去年從一月到三月,我們的轉化率提升了 30%。然而,今年因為受疫情影響,一月到三月的轉化率卻下降了 10%


利用面試官熟悉的概念建立、解釋你的想法 (Build your idea with familiar concept):演說、報告時,如果能讓對方有共鳴,避免使用過於艱澀的詞彙,便能有效率地傳達訊息。
例如:不過,四月初正式我們每年換季出清的打折季,去年出清季轉化率提升 50% 並帶來營收成長 60%。


讓你的想法具有分享的價值 (Make your idea worth sharing):讓面試官聽完後,感受到對他們有好處。
例如:因為今年一月到三月轉化率下降 10%,但流量成長 20%,所以使用者其實都還是有在關注我們的網站,預估會在出清打折計時,轉化率提升至平時的 60%,營收便會成長 70%。

簡報技巧是平常就要練習的,所以可以重複反思以上幾點,並且運用學校、實習、平時工作機會練習,面試時便可以在短時間內展現最佳簡報能力。

預祝你求職順利!

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Tiffany
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  • Hello 我是Tiffany!

    目前在上海任職於歐洲公司,負責美國 200+ 城市數位行銷成效追蹤及 Business Inteligence 分析 。

    曾任美國數據分析顧問公司,負責矽谷網路公司多個市場數據分析 。也曾在台灣醫院作質性分析研究。