擁有這 6 大技能,你也能成為有競爭力的數據分析師 !

「大數據」是近年來熱門的議題,數據分析師在市場的需求也越來越多。當你瞭解數據分析師是什麼後,是否也想加入這當紅的領域呢?然而,想成為有優秀的數據分析師,到底需要哪些能力呢?

[文章傳送門: 數據分析師是什麼?是人力計算機嗎?你必須知道數據分析師在做的5件事!]

我認為一位有市場價值的數據分析師應有 6 大技能,包括 3 項硬實力與 3 項軟實力。

– 硬實力 –

1. 數學與統計學基本知識 (Mathematics & statistics knowledge)

統計學,無庸置疑的是數據分析的基礎,沒有統計學基礎的人在對待大量數字時,偏好使用「平均數」去「分析」一項結果。然而,這樣的計算十分粗略,可能因為有部分極大或極小的數值而導致計算結果有偏差。

而統計學便是幫助我們以更精準、更科學的視角看數據,常見的統計學包含:描述性統計、相關係數、概率分佈、均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時間序列等。

2. 善用數據分析工具 (Data analytics tools)

大量的數據與現代科技的發展,讓我們有許多分析工具可以使用,以下列出幾項成為數據分析師必備善用的分析工具。若你還不熟悉,不用擔心,這篇文章會介紹幾個學習管道,讓你更有效率地去學習這些必備的分析工具。

  • Excel
    • 雖然 Excel 看似普通,但實際上具有許多數據分析功能,可以完成許多如R, SAS, SPSS等專業統計軟體的分析。Excel 可處理一百萬條內的數據,也有如 vlookup等複雜函數計算等。
    • 還不熟悉 Excel 嗎?沒關係,這是 Excel 學習任意門!
  • SQL
    • SQL 是讓我們從數據庫取出數據的工具,需要熟悉 SQL 語法,掌握對資料庫結構。如此一來,有助於更有效率地處理數據庫中的大量數據。
    • 還不熟悉 SQL 嗎?沒關係,這是 SQL 學習任意門!
  • Google Analytics
    • 如果你是分析網頁數據,那麼 GA 便是不可或缺的工具了。GA 透過事先嵌入的追蹤收集網路上的數據,有便於分析師瞭解使用者流程 (User flow) 、使用者行為 (User behaviour)、使用者體驗 (User experience),進而可以提出網頁優化 (Optimization) 的策略。
    • 還不熟悉 GA 嗎?沒關係,這是 GA 學習任意門!

3. 數據視覺化 (Data visualisation)

當我們分析數據後,通常只會獲得一堆令人眼花撩亂的「數字」,這時如何將這些數字視覺化,讓讀者能一目了然,立刻理解這些數字代表的含義,就是數據分析師最關鍵的一個工作,常見的圖表有折線圖、圓餅圖、長條圖、散點圖、雷達圖等。

  • Excel
    • Excel 不僅能處理數據,也是最常見的展現數據、圖表繪製軟體,只要匯入所有數據在表格中,便可簡單快速地繪製出各式常用圖表。
    • 還不熟悉 Excel 嗎?沒關係,這是 Excel 學習任意門!
  • Tableau
    • Tableau 能像 Excel 一樣,將原始數據轉換、繪製出許多圖表格式。此外,Tableau可以自動更新數據,更加強調數據視覺化功能,可以快速建立標準化且美觀的儀表板 (Dashboards) ,方便所有人隨時偵測數據狀況,是省時便捷的工具,可以減少一些重複性的分析或繪圖。
    • 還不熟悉 Tableau 嗎?沒關係,這是 Tableau 學習任意門!
  • Power BI
    • Power BI 較 Tableau 有更多圖表客製化的功能,且多出可整理數據的功能。換言之,Power BI 具有 Excel 統整數據及 Tableau 視覺化數據及儀表板的功能,使這些圖表能讓分析師很直觀地洞察出其中的商務機會。然而,Power BI 相較於 Excel 及 Tableau複雜難上手,屬於進階的分析工具,所以初學者較適合從前兩者入門。
    • 還不熟悉 Power BI 嗎?沒關係,這是 Power BI學習任意門!

– 軟實力 –

1. 跨職能合作 (Cross-functional cooperation)

數據分析師要與不同部門合作,與開發部門一同嵌入數據追蹤,與產品部門討論產品銷售策略。因此,除了要有好的溝通協調能力外,同時也要對各部門的知識有一定程度的瞭解。

例如:嵌入數據追蹤的邏輯為何?目前市場狀況為何?這次行銷成效如何?這樣才能與各部門有深度地討論解決方案;像是與開發部門討論如何優化數據追蹤準確度、與銷售部門研究如何規劃未來商業策略、與行銷部門檢討改善行銷活動等。

數據分析師具有廣泛的基礎知識,有助於跨職能的有效溝通與合作。如此能減少因為知識落差而產生的誤會,甚至花費更多時間在互相解釋基礎知識。

2. 商業敏銳度與批判性思考 (Critical sensitivity & thinking)

「商業為主,數據為王」,數據分析的最終目的是要規劃業務發展方向及賺取最高利潤。因此,瞭解並內化公司業務整體概況、結構與策略,歸納出目前最棘手的瓶頸。再進一步運用這些商業知識,列出所需數據,分析數據中具有哪些影響幅度較大的指標,結合業務現況與數據資料,提出關鍵的問題解決方案。如此才能做明智、準確的商業決策。

假設,有個專案是要「讓顧客停留在我們的網站上更長的時間」
但進一步思考後你會發現,其實如何延長顧客停留時間只是一個結果,真正的課題應該是如何透過批判性思考,提出可能影響停留時間的因素,並透過數據去驗證哪些因素最關鍵,例如為什麼顧客離開網站了?他們在哪一個頁面離開網站?甚至進一步問自己:我還有沒有遺漏什麼因素?我握有哪些數據或我還需要什麼數據,能幫助我了解問題更透徹?

當我們一手握有數據、另一手握有商業策略時,我們便能看透大局以及大局的缺失,必須以更具高度、深度、廣度的角度全面性地去剖析專案,成為更有商業價值的數據分析師。

[文章傳送門: 老闆,你到底想問什麼?數據分析師的面試10大問題!(中) ]

3. 簡報技巧 – 用數據講故事 (Storytelling with data)

經過一連串辛苦的數據分析及視覺化後,如何「呈現報告」決定了閱聽眾能夠接收到多少報告中的價值。為了要簡單直觀地讓聽眾理解內容,又不失報告內涵深度,必須以數據為主,故事為輔的方式呈現報告。

讓我們一起透過 Harvard Business Review的解析與範例,瞭解為什麼用數據講故事如此重要?又要如何藉由設定 (Setup) 、激盪 (Conflict)、解決 (Resolution) 三大步驟,將我們的分析報告價值最大化。

以前面所提的延長顧客停留網站時間為例:

設定 (Setup) – 我們要延長顧客停留網站時間。

激盪 (Conflict) – 因為我們重新排版後,50%的顧客無法在原頁面找到所需商品,上站後 30 秒便離開網站了。

解決 (Resolution) – 因此我們決定改回原先的版型,並擴大商品照片,方便顧客瀏覽商品,自然顧客就願意停留在網站上更長的時間,也降低網站跳出率 (Bounce rate)。

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想成為一位具市場價值的數據分析師需要擁有這 6 大技能:數學與統計學基本知識、數據分析工具、數據視覺化、跨職能合作、商業敏銳度、批判性思考、簡報技巧 – 用數據講故事。

如果你還缺乏某些硬實力,可以從這些學習任意門盡快加強:ExcelSQLGoogle AnalyticsTableauPower BI

如果你還缺乏某些軟實力,可以從實習、工作、或任何專案合作機會中,觀察、反思、進而內化成自己的軟實力。也可以追蹤臉書粉絲團,能看到最新發表的文章,或在留言區留下:你覺得最困難的軟實力是什麼?為什麼如此困難?或是有其他求職生涯的軟實力絆腳石困擾你嗎?我都會盡快回覆!

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Tiffany
  • Tiffany
  • Hello 我是Tiffany!
    目前在上海,創造夢想的樂園工作,數據分析是實現魔法的工具。

    曾任歐洲電商公司,負責美國 200+ 城市數位行銷成效追蹤及 Business Inteligence 分析 。也曾在美國數據分析顧問公司,負責矽谷網路公司多個市場數據分析 。